벨만 포드 알고리즘은, 다익스트라에서 할 수 없었던 음의 가중치도 계산 할 수 있도록 한 방식이다. 하지만 모든 정점에서 모든 간선을 다 봐야하기 때문에 시간 복잡도가 더 높다. 필요에 맞게 잘 사용하는 것이 중요.
벨만 포드 알고리즘에 대한 전제 조건
- 최단 경로는 사이클을 포함할 수 없다. 따라서 최대 |V|-1개의 간선만 사용할 수 있다.
- 최단 거리가 업데이트 되는 노드가 없어질 때 까지 계속해서 반복하여 구해준다. 이때 만약 음의 값을 가지고 있는 간선으로 인해 업데이트를 무한히 하게 되는 경우 탈출 시켜주어야 한다.(무한히 반복할 때는 최단거리가 없다고 한다.)
이를 위해 백준에 있는 https://www.acmicpc.net/problem/11657 문제를 풀어 보는 것이 좋다. 꼭 풀어 보는 것을 추천한다.
처음 반복문을 돌려 최소 거리를 구하여 dist 배열을 갱신한다. 그 후에는 음의 값을 가지고 있는 간선으로 인해 싸이클이 형성되는 케이스를 체크해주어 해결하면 된다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class bellmanford {
static int INF = Integer.MAX_VALUE;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
Edge e[] = new Edge[M];
int dist[] = new int[N+1];
for(int i=1; i<=N; i++)
dist[i] = INF;
for(int i=0; i<M; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
int val = Integer.parseInt(st.nextToken());
e[i] = new Edge(u,v,val);
}
dist[1] = 0;
for(int i=0; i<N-1; i++) {
for(int j=0; j<M; j++) {
if(dist[e[j].u] == INF)
continue;
if(dist[e[j].v] > (dist[e[j].u] + e[j].val)) {
dist[e[j].v] = dist[e[j].u] + e[j].val;
}
}
}
boolean check = false;
for(int i=0; i<M; i++) {
if(dist[e[i].u] == INF)
continue;
if(dist[e[i].v] > dist[e[i].u] + e[i].val) {
check = true;
break;
}
}
if(check)
System.out.println(-1);
else {
for(int i=2; i<=N; i++) {
if(dist[i] == INF)
System.out.println("-1");
else
System.out.println(dist[i]);
}
}
}
public static class Edge{
int u;
int v;
int val;
public Edge(int u,int v, int val) {
this.u = u;
this.v = v;
this.val = val;
}
}
}
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